Magnana Luca

Algorithmes d'apprentissage pour le cyclisme urbain : modèles implicites et infrastructure dynamique

Auteur : Luca Magnana

 

Extrait du résumé
L’augmentation de l’utilisation du vélo comme mode de transport est essentielle pour diminuer la congestion ainsi que la pollution dans les villes. Le développement de nouvelles technologies ainsi qu’une prise de conscience des dangers du dérèglement climatique ont permis entre autres une augmentation du nombre de cyclistes dans les villes au cours des 20 dernières années.
Cela s’est naturellement accompagné de nouveaux moyens de récupérer des données comportementales de cyclistes, diversifiant et multipliant les jeux de données existants. Ces données peuvent être utilisées pour affiner les politiques urbaines visant à augmenter la part modale du vélo dans les transports urbains.
L’objectif de cette thèse est d’utiliser certaines données comportementales de cyclistes ainsi que des algorithmes récents d’intelligence artificielle pour créer des outils innovants d’aide aux politiques urbaines d’incitation au cyclisme. […]

 

2024 – 114 pages – INSA Lyon

Cette thèse est disponible au format pdf sur le site de l’INSA Lyon.